深演智能受邀参加G-Media 2023品牌营销盛典
近日,由G-Media主办的一年一度2023品牌营销盛典在浙江成功举办,深演智能联合创始人兼首席运营官谢鹏受邀参会。
本届G-Media营销盛典定向邀约了上百位来自品牌广告主的营销代表和传媒、广告界的资深数字营销专家齐聚一堂,深入探讨数字广告界的发展及困惑,就最具创新的数字广告方案集最新的数字广告技术做启发性的交流。
深演智能联合创始人兼首席运营官谢鹏
(资料图)
作为汽车、快消、零售、奢侈品、美妆等行业的营销技术领先的服务商,深演智能联合创始人兼首席运营官谢鹏受邀参会,并和嘉宾们分享了深演智能在“全场域、全链路用户数智营销”的经验和洞察。
以下为谢鹏演讲实录:
深演智能联合创始人兼首席运营官谢鹏表示:“经历过经济周期的洗礼,目前企业所面临的是一个从低谷努力回升的状态,品牌一线营销管理者面临的挑战就是实现增长。做了二十多年的营销工作,我的核心思维框架一直是以终为始、化繁为简的盯着用户。营销的核心本质就是用户。今天很多嘉宾的分享中的关键词也都是“用户体验、用户为先......”,可以体会到品牌方的护城河是为用户提供更好的商品、购买渠道和体验,等等。”
如果说,营销的核心一直是围绕用户,这个“道”没有变;那么在“术”的层面有一个非常重要的变化趋势,就是相比过往的营销多数来源于人的经验、人力,现在更多的营销工作要依赖用户数据背后的分析和洞察,依赖用户数据管理和算法等系统产品。这里展示的,就是深演智能为每个品牌打造的属于品牌自己的营销智能决策平台。这个平台的作用,一句话,就是帮助品牌管理用户资产,使其保值、增值。
深演智能营销决策系统助力品牌高效实现“用户获取”和“用户运营”
在演讲中,谢鹏分别围绕深演智能的企业用户数据管理系统的两大功能:用户获取、用户运营介绍了丰富的案例。
用户获取
用户的获取主要集中在公域里。今天很多品牌关注的公域是在电商站外。电商站内是围墙花园,而且电商的大厂都提供了很多完备的各种各样的工具,并且数据也是闭环的,所以品牌面临的最大的挑战不是电商站内的运营。但是当你必须做站外引流的时候,站内和站外如何互动?这个情况下,做好数据的打通是首当其冲的任务了。站内和站外的数据打通后,就可以用电商平台后链路的各种数据去指导和优化前端站外的引流策略,这里包括人群、媒体和各种各样的优化运营的策略。深演智能不会只看在看前链路的曝光、点击、CTR等这些指标数据;而是一直往后看,看到电商的各种后链路的数据来为前链路做指导。
深演智能赋能品牌实现跨场域的数据打通,跨越电商围墙花园,利用电商数据建模帮助品牌在站外寻找更多相似人群,高效提升站外引流效果。
场景1、深演智能为某彩妆零售品牌客户做的电商站外精准引流的案例。深演联合天猫的生态实验室,基于品牌众多的种子目标用户人群(包括品牌自己的一方人群和阿里站内的品类人群、相关品类人群),进行建模分析,提取这类人群有哪些特征,然后叠加深演全网用户行为3000+个人群标签,去组成电商站外相似目标人群的标签组合。然后,我们在站外帮助这个彩妆品牌做更有成效的引流推广。最后的数据结果清晰的体现在AIPL的各项KPI上,比如这里展示的New A和New I大大降低了成本,用更低的成本拉新蓄水,这就是深演为品牌提供的最直接的价值。
场景2、另外一个是一个国际护肤品牌的案例,深演智能用实际的京东站内的品牌数据和该品牌所属的品类数据,以及对应的相关品类数据(比如购买奢侈品的品类人群数据),通过建模去挖掘人群特征。同样,深演利用这些人群特征去站外圈选更多的相似人群,可以看到最后的结果数据是A1到A2的流转率提升了20%+。
此外,谢鹏专门针对「品牌如何进行科学有效的种草」这个内容投放的关键环节分享了精彩的案例及解决方案。
围绕KOL的数字化社交营销也是深演智能的强势优势之一。每个品牌都在说种草、收割。品牌如何知道种草的效果?品牌如何在种草和收割之间看到直接的联系?目前通常的社交内容营销,品牌服务商基本都是根据KOL的粉丝统计数据和发布文章内容风格来做采买决策,但是对于选择了KOL发布内容后,到底是哪些粉丝阅读了文章,其中又是哪些粉丝去了电商平台做加购、购买等行为,一无所知。这样的KOL采买,基本还停留在类似传统广告投放的媒体购买阶段:品牌把每个KOL当作一个媒体,采买KOL组合就类似于采买媒体组合。而深演智能提供的社交内容营销解决方案K参谋真正是围绕着“买人”来建立的。
深演智能的K参谋针对KOL营销的前、中、后期分阶段的进行工作拆解,寻找每个阶段可以通过数据和算法技术赋能提效的机会点。在选择KOL前期,K参谋不是停留在KOL,而是穿透到KOL的粉丝做人群分析洞察,通过粉丝的人群特征来帮助品牌优选KOL。在文章发布期间,深演智能K参谋还能特别针对实际阅读过文章的粉丝,在全网包括社交平台、电商平台内部做人群定向追投,形成对目标人群影响的组合拳。最后,K参谋还能做出专门的分析报告,评估看过文章的人群在电商平台的后续行为,比如有没有到站,是否有加购行为,有没有做复购,等等。这些人群还可以沉淀复用到品牌的其他数据库里。
场景3、深演智能的一个海外母婴品牌客户使用K参谋产品后,不仅提升了社交媒体上的互动量,降低了阅读成本,还大幅度提升了回搜和到站率。深演智能通过数据+技术的赋能为品牌在社交内容营销上实现了质的提升。
数字营销在今天已经不仅仅停留在概念里,也不仅仅停留在产品系统功能里。深演智能深度结合品牌的业务场景,提供优质的系统+服务的方式,帮助品牌搜集、管理好自己的各种用户数据,并智能化运用在用户的个性化触点接触时刻,实实在在提升品牌营销的各项KPI。
用户运营
品牌经营什么,本质上说是在经营一群认同品牌的用户,并不断提升这群用户的全生命周期价值。这就是深演智能的理念。
做好用户数据的基建工作,才可以做更多的数智化营销。
场景4、深演智能服务的一个高端零售品牌客户,通过部署了自己的一方用户数据CDP管理系统,整理了10多个渠道的线上、线下碎片化的用户数据,实现了跨渠道的统一用户标识,并设计了包括交易行为在内的200+标签。有了这样的基础,业务人员就很方便为20多种以上的业务场景圈选各种各样的目标人群。辅助以营销自动化工具(MA)和A/B Test,不仅大大提升了会员运营的工作效率,而且会员营销效果指标也得到显著提升,比如,NCC的转换率就提升了10%以上。
数智化营销助力用户运营的两大阵地:选人和推荐商品。
场景5、深演智能通过数据分析,帮助国际大牌奢侈品品牌认识到自己的很大一部分生意来自于送礼场景。恰逢七夕节,销售顾问如果能够准确挑选出符合送礼习惯的会员用户,针对性的营销工作就会开展得更加高效。深演智能结合用户属性、历史购买、商品、企微等数据,通过模型圈选出高意向的购买人群提供给销售顾问。结果证明,这部分人群的销售转换率是人为凭经验挑选人群的30%+。这是数字营销在奢侈品行业实现的突破性场景落地。
场景6、某国际大牌奢侈品品牌,小程序成为越来越重的一个销售阵地。原本小程序里的产品推荐,一直展示少数几款爆款产品。深演智能帮助该品牌,依照小程序的用户完整旅程中,在多个触点中实现了算法支持的商品推荐展示。实际结果是,获得曝光的产品数量增加了10倍+,商品库里大量的商品SKU被激活调动起来;用户的体验被优化的同时,点击后的销售转换率提升了20%以上。
最后,谢鹏还分享了一个深演智能如何帮助一个高奢美妆品牌的美容顾问更好吸引会员到店的案例。谢鹏选取了优惠券核销的经典场景。深演智能通过CDP+MA的用户个性化推荐,帮助美容顾问实现企微的个性化沟通,结果是,会员到店优惠券核销率大大提升,订单转换率超过25%。
数智化变革正在加速发生,各行各业对数字化、智能化经营的转型也越来越重视,都在投资建立品牌增长的护城河。作为电商、网络服务、快消品等行业的头部服务商,深演智能也将以持之以恒的工匠精神,聚焦产品和技术能力,助力各行各业实现数智化营销的高质量发展,成为企业增长的智能引擎。
自成立以来,深演智能秉持“AI赋能决策”的理念,以机器学习算法和大数据技术为核心,开发了智能投放管理系统AlphaDesk和智能企业客户管理系统AlphaData两大核心产品,包含CDP、MA、DMP等,并形成了一套“软件+服务”的全域、智能、端到端的解决方案,帮助品牌企业提高从新客获取到用户运营等全链路的经营效率,全面提高企业数字化能力,服务企业横跨汽车、快消、零售、美妆、网服、医药、金融等行业,涵盖诸多世界500强企业。
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